★ Souverain EU
FR
Mistral Large 2
Mistral AI
Modèle français haut de gamme. La meilleure option pour la souveraineté EU avec une qualité solide en agentic coding.
Points forts : Rédaction de qualité · raisonnement · context 128k · entraîné en France
FR
Mistral Small 3
Mistral AI
Le bon compromis perf/coût quand on n'a pas besoin du Large. Apache 2.0 = aucune contrainte.
Points forts : Rapide · français natif · Apache 2.0 · made in France
FR
Spécialisé code, made in Mistral. Connecté au module Code Reviewer pour les équipes tech.
Points forts : Code (80+ langages) · refactoring · documentation auto · souverain EU
★ Recommandé
US
Gemma 4 31B
Google DeepMind
Excellent rapport qualité/taille sur la M et la L. Bonne qualité de raisonnement et de rédaction en français.
Points forts : Multilingue (135+ langues) · raisonnement · synthèse · context 128k
US
Gemma 4 9B
Google DeepMind
Le frère cadet : tient sur la S, performances honnêtes pour les usages quotidiens.
Points forts : Léger · rapide · très utilisable en français
US
Modèle référence Meta : large adoption mondiale, écosystème mature, mais juridiction US.
Points forts : Anglais excellent · français correct · benchmarks publics solides
US
Version compacte de Llama 3 : tient sur la S, idéal pour les usages volumineux.
Points forts : Rapide · stable · très intégré aux outils tiers
US
Whisper Large v3
OpenAI (open weights)
Transcription audio multi-langues. Alimente le module Meeting Summarizer.
Points forts : Transcription précise · français + 99 autres langues · streaming
Frontière open-weights
CN
Champion open-weights 2026 sur LiveCodeBench. Architecture MoE, parallélisme sub-agents, requiert le LMbox XL.
Paramètres
~1T (32B active, MoE)
Points forts : Top agentic coding · raisonnement · 200k context · sub-agents
Frontière open-weights
CN
Le rival le plus sérieux à Claude Sonnet sur SWE-bench. Licence MIT permissive, MoE 671B/37B actif.
Paramètres
~671B (37B active, MoE)
Points forts : Frontier coding · MIT · raisonnement profond · économique en inférence
Frontière open-weights
CN
Qwen 3.6 Max
Alibaba Cloud
Vaisseau amiral d'Alibaba en 2026. Refactoring multi-fichiers solide, contexte 256k.
Points forts : Refactoring multi-fichiers · context 256k · multilingue
CN
Qwen 3.6 32B
Alibaba Cloud
Le sweet spot Qwen 3.6 qui tient sur le LMbox L. Excellent alternative à Llama 3 70B avec moins de RAM.
Points forts : Tient sur Mac Studio 96 Go · multilingue · code agentique
CN
Spécialiste contexte ultra-long : 1 million de tokens en entrée. Pour ingérer une codebase entière en une requête.
Points forts : Contexte 1M tokens · ingestion massive · Apache 2.0
CN
Excellente option pour le fine-tuning sur vos propres données : licence MIT, pas de restriction commerciale.
Points forts : MIT · fine-tunable · raisonnement solide · 32B dense